Perguntas Frequentes
evalmind care
O evalmind care é uma plataforma de IA clínica que capta a conversa entre médico e paciente, transcreve e organiza automaticamente as notas clínicas em tempo real, prontas para o prontuário eletrônico do paciente (PEP). A solução cobre três momentos do cuidado hospitalar: consulta, passagem de plantão e relatório de alta. Todo o conteúdo é revisado e validado pelo médico.
O evalmind care é indicado para hospitais e suas equipes assistenciais, como ambulatório, pronto-socorro, UTI e centro cirúrgico. Atende médicos, diretores médicos, CMIOs, chefias de enfermagem e gestores de TI hospitalar que precisam registrar o cuidado de forma completa, padronizada e ágil, com continuidade entre turnos e alta segura.
Durante a consulta, o evalmind care capta o áudio, transcreve a conversa em tempo real e estrutura o registro clínico no padrão que o hospital usa: anamnese, SOAP (Subjetivo, Objetivo, Avaliação e Plano) ou resumo de consulta. Por padrão, a ferramenta destaca as queixas principais e sugere perguntas complementares para a consulta. Outros insights podem ser configurados conforme a necessidade de cada hospital.
Sim. O evalmind care usa diarização, técnica que segmenta o áudio por falante e identifica quem falou em cada momento da consulta. Com isso, a revisão da transcrição fica mais precisa e a nota clínica final fica mais limpa.
Sim. O evalmind care sugere códigos CID-10 para as hipóteses registradas na consulta, com o objetivo de agilizar a documentação. A escolha e a validação do código são sempre do médico.
As sugestões de follow-up são perguntas complementares que o evalmind care apresenta durante a consulta, com base no contexto da conversa, para ajudar a completar a anamnese. Elas apoiam o registro e não substituem o raciocínio clínico do médico.
O evalmind care atende mais de 13 especialidades, entre elas clínica geral, cirurgia, neurocirurgia, urologia e oncologia, com vocabulário clínico em português. A especialidade informada no perfil do médico ajusta automaticamente o vocabulário, a estrutura da nota e as sugestões de cada consulta.
O evalmind care organiza a passagem de plantão nos formatos SBAR ou IPASS a partir dos registros das últimas 24 horas do paciente. O documento traz checklist de pendências com responsável e prazo e confirmação de entendimento (readback) dos itens críticos, o que reduz lacunas de informação entre turnos.
SBAR e IPASS são modelos estruturados de comunicação entre profissionais de saúde. O SBAR organiza a informação em Situação, Background (histórico), Avaliação e Recomendação. O IPASS organiza em Gravidade, Resumo do paciente, Lista de ações, Pontos de atenção e Síntese pelo receptor. No evalmind care, a instituição escolhe o formato que prefere usar.
O evalmind care reúne os registros do paciente desde a admissão e gera um relatório de alta estruturado no padrão IPS (International Patient Summary), conforme as diretrizes da Portaria GM/MS nº 8.026/2025 da RNDS. O relatório inclui medicações, alergias, diagnósticos, procedimentos, exames e plano de seguimento, com apoio à reconciliação medicamentosa, e pode ser emitido no mesmo dia da alta.
O IPS (International Patient Summary) é um conjunto padronizado de informações clínicas essenciais que pode ser compartilhado eletronicamente entre sistemas de saúde, organizações e níveis de atenção. No evalmind care, seguir o IPS facilita a continuidade do cuidado após a alta, por exemplo na atenção primária, e o alinhamento com a Rede Nacional de Dados em Saúde (RNDS).
Por padrão, o evalmind care utiliza evoluções médicas (adulto, pediatria, UTI e UTI neonatal), admissão, intercorrências, prescrições e relatório de alta. O hospital também pode definir outros dados a serem incluídos. O que muda entre os dois módulos é o período: a passagem de plantão considera as últimas 24 horas, e o relatório de alta considera todo o período desde a chegada do paciente.
Não. O evalmind care é uma ferramenta assistiva de documentação e não realiza diagnósticos nem recomendações clínicas. Todo o conteúdo gerado, incluindo notas, sugestões de CID e relatórios, é revisado e validado pelo médico antes de ir para o prontuário.
Não. O evalmind care pode ser usado de duas formas. Na versão web, funciona sem integração, e o profissional copia a nota pronta para o prontuário. Na versão integrada, conecta-se ao PEP e pode rodar dentro do próprio prontuário, sem que o médico precise trocar de tela.
O evalmind care tem integração em produção com o PEP MV. Os dados são estruturados no padrão FHIR, e um endpoint genérico de relatórios permite conectar o evalmind care a qualquer PEP compatível com a especificação.
Sim. Na versão integrada, o evalmind care pode ser embarcado dentro do PEP existente por meio de iFrame. O médico usa a ferramenta sem sair do prontuário e sem precisar fazer um novo login, com política de segurança CORS auditada.
Sim. O evalmind care foi desenvolvido com LGPD by design e conta com criptografia de dados em trânsito e em repouso, controle de acesso por perfil (RBAC), login único (SSO), trilhas de auditoria e logs estruturados. A instituição também pode habilitar recursos opcionais de prevenção de perda de dados (DLP) e anonimização.
Sim. O evalmind care segue os princípios da Resolução CFM nº 2.454/2026, que normatiza o uso da inteligência artificial na medicina. A ferramenta atua apenas como apoio ao registro, e todo o conteúdo é revisado e validado pelo médico, que mantém a decisão final. Os dados são tratados de acordo com a LGPD, com controle de acesso e trilhas de auditoria.
Depende do tipo de instalação. Na versão web, os dados ficam na nuvem, em máquinas virtuais na Microsoft Azure. Na instalação local (on-premises), os dados ficam no banco de dados da infraestrutura do próprio hospital. Em ambos os casos, uma mesma instalação pode atender várias unidades de saúde sem mistura de dados entre elas.
O evalmind care aceita login único (SSO) com diferentes provedores de identidade, como Azure AD, Google e Cubo, além de acesso por link enviado por e-mail. Para uso em ambiente hospitalar, a recomendação é usar o SSO corporativo da instituição com autenticação em múltiplos fatores (MFA).
O evalmind care preserva a sessão em andamento, incluindo o áudio da consulta. Em caso de queda da rede, a sessão fica preservada por cerca de 6 horas, e o áudio é enviado automaticamente quando a internet volta. Esse comportamento pode variar conforme a forma como o navegador do usuário lida com as sessões.
Não. O evalmind care tem arquitetura multi-LLM com mecanismo de contingência (fallback) documentado. Isso permite trocar o provedor de modelo sem reescrever o produto e sem impacto para o usuário, o que já foi feito em produção, e reduz o risco de dependência de um único fornecedor.
Sim. A instituição pode gerenciar os assistentes de IA do evalmind care de forma autônoma e ajustar o comportamento por especialidade, sem depender da equipe de TI. Também é possível habilitar funcionalidades e limites de uso por unidade de saúde, por exemplo para um grupo piloto, sem necessidade de nova implantação de software.
O evalmind care tem dois planos principais. O plano Web (Essential) permite o uso pela web sem integração com o prontuário. O plano Integrado (Pro) inclui integração com o PEP, uso embarcado no prontuário, SSO com múltiplos provedores, DLP e auditoria avançada. Há também módulos adicionais de governança, relatórios, dicionários por especialidade e suporte premium.
A implantação do evalmind care é acompanhada pelo time da Eval. No início, a instituição define metas, indicadores de base, especialidades piloto e requisitos de segurança e integração. Nas primeiras semanas acontecem o treinamento prático e os primeiros atendimentos assistidos. Em seguida, são feitos ajustes finos e a consolidação dos indicadores, e ao final do piloto a instituição decide sobre a expansão.
Sim. O cadastro do evalmind care pede apenas os dados mínimos para o médico realizar a primeira consulta. As informações complementares são solicitadas aos poucos, nos acessos seguintes.
Na implantação do evalmind care são acompanhados indicadores de ativação, adoção, qualidade e experiência. Entre eles estão o tempo por nota, com meta de referência abaixo de 4 minutos, a completude dos registros de consulta, plantão e alta, a taxa de uso semanal por especialidade e a usabilidade medida pela escala SUS (System Usability Scale).
Com o evalmind care, a instituição pode esperar menos tempo de digitação, menos retrabalho, registros mais completos e padronizados e passagens de plantão com menos lacunas. Os resultados variam conforme a especialidade e o fluxo de cada serviço, por isso são medidos junto com a instituição durante a implantação.
O ROI do evalmind care pode ser estimado somando o valor do tempo economizado por consulta (minutos poupados multiplicados pelo número de consultas e pelo custo por minuto do médico) ao retrabalho evitado em passagens de plantão e altas, e subtraindo o custo mensal da solução e da implantação.
Sim. O evalmind care já opera em produção em ambiente hospitalar, com transcrição de consultas médicas, integração com o PEP e geração e armazenamento automáticos do relatório de alta.
Depois do piloto, a instituição pode seguir para produção no mesmo ambiente, mantendo dados e configurações. A partir daí, é possível expandir o evalmind care para outras unidades e especialidades e ampliar as integrações com o prontuário.
O evalmind utiliza modelos de aprendizado profundo, como redes neurais, para analisar grandes quantidades de dados e gerar novos conteúdos similares aos dados de treinamento. evalmind é um catalisador para a transformação digital.
Escrevemos este artigo para ser um guia prático, iluminando seu caminho, destacando os cinco passos fundamentais para integrar a IA no coração do seu negócio. Cada passo é desenhado para ajudá-lo a navegar pelas complexidades da Inteligência Artificial, desde a definição de objetivos claros até a escolha das ferramentas certas e a implementação de práticas éticas.
RAG, ou Recuperação-Agregação-Geração, é uma abordagem que combina recuperação de informações com geração de conteúdo. A IA recupera informações relevantes de um grande dataset, agrega e processa esses dados, e então gera novas respostas ou conteúdos com base nessa agregação.
evalmind tem integração com os principais modelos de LLMs do mercado: Open AI, Anthropic, Google, Mistral, Perplexity, etc.
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A nova funcionalidade de bibliotecas de documentos utiliza a técnica conhecida como RAG (Retrieval-Augmented Generation). Essa técnica permite que os usuários finais utilizem seus próprios documentos como base de conhecimento para conversas, complementando o conhecimento geral que os modelos de conversão já possuem.
Os tipos de arquivos suportados incluem .txt, .doc, .docx, .xls , .xlsx .ppt, .pptx e .pdf, oferecendo uma ampla gama de opções para os usuários integrarem seus dados.