A inteligência artificial (IA) está moldando rapidamente o setor da saúde, prometendo inovações significativas que mudarão a forma como diagnosticamos, tratamos e gerenciamos cuidados médicos. Em 2025, espera-se que a IA traga avanços ainda mais impressionantes nessa área.
Em meio a tantas evoluções, é essencial compreender quais são os principais desafios e oportunidades que a tecnologia pode proporcionar. Para analisar o cenário atual dessa evolução, resumimos o conteúdo do Webinar “O que era tendência virou realidade: como se preparar para 2025” e adicionamos mais novidades no setor para sua experiência. Leia abaixo informações relevantes sobre as tendências de IA na saúde.
Diagnóstico e Tratamento
A IA está se tornando uma ferramenta indispensável na detecção precoce de doenças, permitindo diagnósticos mais rápidos e precisos que podem salvar vidas. Ferramentas de IA estão sendo usadas para analisar imagens médicas com um grau de acurácia que iguala, e em alguns casos supera, o dos especialistas humanos. Isso é particularmente impactante em campos como a radiologia, onde algoritmos de aprendizado profundo ajudam a identificar sinais de câncer ou outras condições em estágios iniciais. Espera-se que algoritmos de IA sejam cada vez mais utilizados para ajudar radiologistas na análise de imagens médicas, como raios-X, tomografias computadorizadas e ressonâncias magnéticas, especialmente em áreas com escassez de radiologistas. Fonte.
“Acredito que 2025 será o ano da consolidação da inteligência artificial como parte essencial do cotidiano. Áreas que lidam com documentação, atendimento ao cliente e suporte médico já utilizam IA para otimizar processos e personalizar serviços. Com assistentes virtuais, automação, interação por voz e análise de imagens, essa tecnologia se torna indispensável, promovendo eficiência e acessibilidade. Os avanços beneficiarão tanto os pacientes, com atendimentos mais precisos, quanto os médicos, aliviando sua carga administrativa e ajudando a prevenir o burnout.”
Marcelo Giusti Tiziano, Diretor na Eval
Os avanços na IA também estão facilitando o desenvolvimento de novos medicamentos. Modelos como o AlphaFold, que preveem a estrutura tridimensional de proteínas, estão revolucionando a biologia estrutural e permitindo a descoberta de novos tratamentos de forma mais rápida e econômica. A IA desempenhará um papel crucial na análise de dados de ensaios clínicos para identificar novos tratamentos, potencialmente acelerando o processo de descoberta de medicamentos no Brasil. O acesso democratizado a essas ferramentas prevê uma aceleração na pesquisa e no desenvolvimento de fármacos personalizados. Fonte.
Cuidados Personalizados e Precisão
Com a integração avançada de dados de saúde, a IA possibilita abordagens personalizadas para o tratamento. Modelos preditivos ajudam a prever como diferentes pacientes podem responder a tratamentos específicos, permitindo que os médicos adaptem as terapias às necessidades individuais dos pacientes. Isso não apenas melhora os resultados clínicos, como também aumenta a eficiência dos recursos de saúde. A IA será usada para analisar dados dos pacientes e criar protocolos de tratamento mais personalizados, aproveitando as tecnologias vestíveis e capacidades de monitoramento remoto.
“O mercado está em constante amadurecimento sobre as possibilidades uso da IA generativa. Na saúde em especial, o olhar para a balança entre investimentos e resultados é ainda mais próximo . Por este motivo acredito que será natural a adoção cada vez maior nos processos administrativos para melhoria da operação. Acredito também no aumento contínuo do uso da IA nos processos de educação e padronização de atendimento e protocolos. Em especial, outra tendência será a possibilidade de interoperabilidade de dados, tornando atendimento mais rápido pela facilidade com que as informações estarão disponíveis para os profissionais da saúde e também para o paciente. Este ponto será fundamental para aumento do engajamento do paciente na sua jornada e eficiência no atendimento clínico.”
Murilo Rivau Fernandes, Diretor de Novos Negócios na Eval.
Assistentes Personalizados EvalMind
Os Assistentes evalmind são soluções de inteligência artificial projetadas para compreender, interpretar e responder a comandos de linguagem natural, proporcionando uma interação eficiente e personalizada entre humanos e tecnologia em contextos empresariais e de saúde. Diferentemente de assistentes genéricos, eles desempenham funções específicas que vão desde suporte à equipe assistencial até a otimização de processos de telemedicina e hospitalares, garantindo conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).
Na saúde, os assistentes da plataforma evalmind auxiliam profissionais e pacientes ao fornecer informações precisas, realizar triagens eficientes e personalizar o atendimento de acordo com as preferências individuais dos pacientes. Além disso, em ambientes corporativos, eles facilitam a gestão de documentos, aumentam a eficiência operacional e melhoram a satisfação dos colaboradores.
Por meio de uma combinação de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, os Assistentes evalmind garantem suporte avançado e rastreável, com a capacidade de adaptar-se às necessidades específicas de cada setor, transformando a forma como interagimos com dados e melhorando a qualidade dos serviços prestados.
Conheça nossos assistentes e como eles podem ajudar a sua instituição também.
Em apenas dois meses, a assistente de agendamento – Íris – já se tornou parte essencial de nossas operações diárias.”
José Alberto Costa Muricy, CEO do Hospital de Olhos de São Paulo
A Importância do CMIO
À medida que a IA se torna mais integrada aos cuidados de saúde, surgem importantes considerações à respeito do médico envolvido com TI, especialmente em torno da busca por inovação no cuidado ao paciente nos hospitais. O Chief Medical Information Officer (em português, Diretor de Informática Médica) está em uma posição executiva em uma organização de saúde, responsável por supervisionar o gerenciamento de informações médicas e o uso de tecnologia da informação médica. O CMIO trabalha para garantir que as estratégias de TI sejam alinhadas às necessidades clínicas, melhorando a prestação de cuidados de saúde e a eficiência operacional através do uso de soluções tecnológicas. Essa abordagem híbrida garante que, embora a IA forneça análises rápidas e precisas, o julgamento humano permaneça central nas decisões clínicas, assegurando que as considerações éticas e empáticas sejam mantidas.
“Hoje temos os dados mais rápidos e fáceis de acessar. [O assistente de agendamento] ajudou no tempo do atendente, que tem também o seu trabalho mais facilitado. Isso aumenta a produtividade, o engajamento e o resultado da equipe como um todo. Realmente, não tem como voltar atras.”
Dr. Daniel Ishigai – Diretor Clínico do Hospital de Olhos de São Paulo
IA em Cuidados Contínuos e Administração de Saúde
A IA também está se expandindo para além dos diagnósticos e tratamentos, atuando na administração e entrega de cuidados. Sistemas de IA estão sendo desenvolvidos para otimizar fluxos hospitalares, gerenciar o estoque de medicamentos e prever emergências médicas. Em 2025, espera-se que esses sistemas ajudem a aliviar a pressão sobre as instituições de saúde, proporcionando um serviço mais ágil e eficaz. A otimização de fluxo de trabalho levará a uma eficiência aprimorada ao simplificar tarefas administrativas, incluindo faturamento de pacientes, agendamento de consultas e geração de documentos.
Regulamentações e Segurança na Saúde por IA
Com o crescente uso da IA em saúde, a regulamentação e a governança se tornam ainda mais cruciais para garantir que essas tecnologias sejam usadas de maneira segura e ética. As regulamentações devem abordar preocupações sobre privacidade de dados, consentimento informado e responsabilidade em caso de erro algorítmico. O marco legal europeu em IA, que entrará em vigor em breve, visa estabelecer padrões claros para a validação e supervisão desses sistemas, garantindo sua confiabilidade e segurança. O Brasil provavelmente verá a implementação de regulamentações mais abrangentes que governarão o uso de IA na saúde, abordando preocupações sobre privacidade do paciente, segurança de dados e considerações éticas.
O Futuro dos Cuidados de Saúde com IA
Enquanto a IA continua a evoluir, o potencial para transformar positivamente a saúde humana cresce substancialmente. Desde diagnósticos mais rápidos e precisos até a personalização de tratamentos, a IA está posicionada para desempenhar um papel central na próxima era da medicina. No entanto, como em qualquer revolução tecnológica, é crucial equilibrar inovação com responsabilidade ética e segurança, garantindo que as soluções de IA sejam eficazes e seguras para todos os pacientes.
“Minha expectativa para 2025 é de crescimento do mercado, com o surgimento e consolidação de soluções para aumento de eficiência operacional no âmbito administrativo e melhoria no atendimento ao paciente.”
Fábio Arrebola, Diretor de Tecnologia da Eval.
Espera-se um crescimento rápido do mercado, com o mercado de IA em saúde no Brasil potencialmente atingindo US $3,60 bilhões até 2030, demonstrando uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 46,22% de 2022 a 2030. Fonte.
