Perguntas Frequentes
O evalmind utiliza modelos de aprendizado profundo, como redes neurais, para analisar grandes quantidades de dados e gerar novos conteúdos similares aos dados de treinamento. evalmind é um catalisador para a transformação digital.
Escrevemos este artigo para ser um guia prático, iluminando seu caminho, destacando os cinco passos fundamentais para integrar a IA no coração do seu negócio. Cada passo é desenhado para ajudá-lo a navegar pelas complexidades da Inteligência Artificial, desde a definição de objetivos claros até a escolha das ferramentas certas e a implementação de práticas éticas.
RAG, ou Recuperação-Agregação-Geração, é uma abordagem que combina recuperação de informações com geração de conteúdo. A IA recupera informações relevantes de um grande dataset, agrega e processa esses dados, e então gera novas respostas ou conteúdos com base nessa agregação.
evalmind tem integração com os principais modelos de LLMs do mercado: Open AI, Anthropic, Google, Mistral, Perplexity, etc.
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A nova funcionalidade de bibliotecas de documentos utiliza a técnica conhecida como RAG (Retrieval-Augmented Generation). Essa técnica permite que os usuários finais utilizem seus próprios documentos como base de conhecimento para conversas, complementando o conhecimento geral que os modelos de conversão já possuem.
Os tipos de arquivos suportados incluem .txt, .doc, .docx, .xls , .xlsx .ppt, .pptx e .pdf, oferecendo uma ampla gama de opções para os usuários integrarem seus dados.
